最近、よく耳にする「タイパ」。「タイムパフォーマンス（時間対効果）」の略で、時間あたりの満足度を指します。特に、日々膨大な情報にアクセスするZ世代には、「限られた時間を有効に使いたい」という価値観が広がっており、タイパを重視する傾向が顕著。動画の「倍速視聴」は、タイパを意識した行動の典型例と言えるでしょう。コスパ（費用対効果）とタイパを分かりやすく比較するなら、食費を抑えるために、移動時間を費やしてでも手頃な価格帯で外食したり、一定の予算でなるべく多くのものを食べるのがコスパ重視の考え方。時間節約のために、手数料を払ってでもデリバリーサービスを利用したり、必要な栄養素が短時間で摂取できるサプリや栄養補助食品で済ませるのがタイパ重視の考え方。コスパからタイパへの移行を見据えたマーケティング施策が重要になりそうです。

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「タイパ」はコンテンツをどう変える？Z世代の実態から考える、これからのクリエーティブ（前編）

人の処理能力を超え、爆発的に増え続ける情報量の中で育ってきたZ世代。彼らはどのような価値観に基づいて情報を取捨選択しているのでしょうか。Z世代を象徴するキーワード「タイパ（タイムパフォーマンス）」を軸に、Z世代の価値観や消費行動について、電通若者研究部としても活動する、株式会社 電通 サステナビリティコンサルティング室/Future Creative Centerの用丸雅也氏に話を聞きました。前編と後編の2回に分けてお届けします。五感をフルに使う「タイパ」時代のコンテンツ受容Q.まずは、用丸さん

デジタルツールが日々進歩する中で、単にそれらを導入しただけでは使いこなせず、業務効率化などの具体的な効果に結び付かないケースが増えています。そこで、欧米はもちろん、日本でも注目され始めているのが、デジタルの活用・定着を支援し、生産性を向上させる「デジタルアダプション」です。ツールの導入や研修プログラム、作業の自動化など、さまざまなアプローチがありますが、代表的なのはデータ入力などの際に、利用文脈に即したガイダンスを表示するサポートツール。導入企業では、システム担当者への問い合わせが減少して負担を軽減できた、新人教育のコストが削減できたという事例も。クライアントへのDX提案の1つとして検討してみてはいかがでしょうか。

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データ民主化の推進で、クリアすべき課題とは？全社員でデータを使いこなして、激動の時代をサバイブする

日常業務において「調査データをすぐに参照したいが誰に聞いたらいい？」「広告効果を確認するためには担当者に連絡を……」と些細なプロセスが業務を圧迫していたり、必要な情報がスムーズに活用できないストレスを感じたりすることもあるかと思います。DXやデータドリブン経営の重要性が叫ばれる昨今、関連ワードとして「データ民主化」という言葉を耳にするようになった方も多いのではないでしょうか。これまでビッグデータの分析・活用を行うのは、データアナリストやデータサイエンティストなど一部の専門家に限られていました。し

難解なイメージがあるWeb3.0関連用語の中から、今回は「スマートコントラクト」をご紹介します。仮想通貨のやりとりをはじめ、ブロックチェーンにおける取引の基盤になっているもので、一定の条件を満たすと自動的に契約や取引が実行される仕組みです。人の手を介する必要がないため、特定の管理者が存在しないDApps（分散型アプリ）やDAO（分散型自立組織）の他、不動産分野では、引っ越しの際の物件申し込みから、賃貸契約、電気やガスなどの契約、転居手続きまでを一括で行うプラットフォームにも活用されています。今後、さまざまな業界への拡大も予測されるため、その動向からますます目が離せません。

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トークンエコノミーの要となるNFT。そのメリットと、広がるコンテンツビジネスの可能性を探る

ブロックチェーン技術を活用したトークンエコノミーが拡大する中、大きな注目が集まっているNFT（Non-Fungible Token：非代替性トークン）。デジタルアートがNFTによって高額で取引されているニュースが話題となり、国内でも続々と大手企業が参入しています。ここでは、そんなNFTを基本から解説。特徴やメリットに触れながら、それによって広がるコンテンツビジネスの可能性やトークンエコノミーの未来について考えます。デジタルデータの所有者を明確にし、唯一無二の価値を持たせるNFT今、ビジネスの未来

SOTA（State-of-the-Art）をご存じですか？一般的には「最先端」「最新」を意味する英語ですが、近年は機械学習の分野でも、特定タスクにおいて最良の性能を発揮する技術モデルに対し「最先端の〜」「現時点で最高の〜」を表す慣用句として使われるようになりました。画像分類や自然言語処理などのタスクで数々のSOTAモデルが発表されており、多くのベンダーや研究者が達成を目指しています。ただし、SOTAを更新した新技術が業界に大きなブレークスルーを起こすことがある一方、SOTA達成が目的化し、些細なスコア改善の競い合いに陥ってしまう懸念も。本来の目的は優れた技術開発である点を理解する必要があるでしょう。

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機械学習とは

機械学習は英語で「Machine Learning」といいます。既出の記事で「AI」（人工知能）の概要などを説明させていただきましたが、今回は最近大きな話題となっているAIの分野である「機械学習」をできるだけ分かりすく説明することにしました。少しでも、皆さまの参考になればと心から願っております。機械学習とは機械学習はAIの1つの分野です。2010年ごろから機械学習の手法であるディープラーニングの活用が爆発的に増えています。人工知能【Artificial Intelligence】人間のような知能

広告の効果を正しく把握することは難しいものの、評価の指標は幾つか存在します。その1つがESOV（Excess Share Of Voice）。あるカテゴリー内の広告量シェア（SOV）から市場シェアを差し引いたもので、その数値が高いほど広告効果が高まるとされます。イギリスの広告業界団体が、ESOVが一定値を超えると次年度の市場シェアも増加、つまり売り上げアップが期待できると発見したことでも注目されました。こうした分析結果からは、不況下などで競合が広告出稿を控えているときこそ、積極的な広告投資が有効であることが示唆されるのではないでしょうか。

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デジタル化で見直される“古くて新しい”ラジオとラジオ広告

昨今、音楽配信サービスや個人でも気軽に配信などができるポッドキャストサービスの充実などに加え、音声SNSの登場、さらにはワイヤレスイヤホン、スマートスピーカーやコネクテッド家電などハードの充実も追い風となり、「音声コンテンツ」の市場は世界的にも、そして日本国内においても盛り上がりを見せています。日本における音声コンテンツの代表である「ラジオメディア」もその価値が見直され始めています。元々持っていた他メディアにはない特有の強みに加え、インターネットラジオアプリ「radiko」の登場により、若年層を